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前端商品分类设计和后台商品分类一致？

第五章 机器学习

机器学习是人工智能的分支，在机器学习产品研发的过程中，需要产品经理准确找到用户需求与机器学习技术的交集，为训练模型创造必要的计算资源，以及在产品研发期间为研发提供高质量的训练数据。基于以上工作内容，需要产品经理至少能掌握：

• 机器学习流程；
• 机器学习可以解决的问题分类；
• 算法的基本原理;
• 工程实践中算法、数据和计算资源三者间的依赖关系。

第四章 人工智能产品体系

本章将描述搭建一个人工智能产品需要怎样的基础架构，其次剖析每个组件的含义，以及对整个体系起到的作用和扮演的角色。最后分别展开每个组件的内容，列举一些代表性或常见的技术作为知识普及。

第三章 定义人工智能产品需求

产品经理是公司产品的负责人，而产品又可以为用户解决某种特定的需求，在人工智能时代，产品依然是围绕用户需求来定义的。互联网时代的产品经理构建的是基础设施，产品经理主要关注的是入口及流量的走向。人工智能时代的产品给人类带来的是技术创新驱动下的产业升级，本质上是关注产品本身的价值。

第二章 懂行业的产品经理才不会被人工智能淘汰

人工智能行业对产品经理的想象力，创新能力提出了更高的要求。对行业的彻底理解才是产品经理这个职业的立命之本。行业的理解包括但不限于：行业的现状分析、竞争局面、用户使用的普遍体验、行业创新窘境的根本原因、横向对比其它行业、本行业的政策因素和行业标准因素的特殊性。

第一章 人工智能时代重新定义产品经理

互联网的贡献是重构商业模式，关注生产要素和资源配置方式的优化和升级，不改变生产要素本身。例如在出行领域，互联网是整合和优化线上、线下出行流程，进而实现商业变现。

人工智能的贡献是升级、创新产品和服务这个生产要素本身，进而推动产业升级。例如在出行领域，人工智能是赋予车辆自动驾驶能力。

基于以上，转型为人工智能产品经理需要的是价值观和方法论的转变。